AP

Alessandro Pollastri

Utente

Sistema Predittivo AI

Previsioni, anomalie e raccomandazioni

Modelli attivi: 24

12 Alert Predittivi Attivi

3 guasti impianto previsti, 4 clienti a rischio churn, 5 anomalie rilevate

Accuratezza Modelli

94.7%

Media 30 giorni

Guasti Previsti (7gg)

3

Rischio elevato

Risparmio Stimato

€ 4.2M

YTD da prevenzione

Previsioni Attive

847

Su 24 modelli

Guasti Impianti Previsti

3 critici

Forno Elettrico #2 - Vicenza

Anomalia vibrazioni cuscinetto asse principale

87%

prob. guasto

Guasto previsto: 3-5 giorni

Colata Continua #1 - San Didero

Drift temperatura tundish anomalo

72%

prob. guasto

Guasto previsto: 7-10 giorni

Laminatoio #3 - Valdarno

Usura anomala cilindri di lavoro

65%

prob. guasto

Guasto previsto: 10-14 giorni

Clienti a Rischio Churn

4 ad alto rischio
Cliente Fatturato Rischio Motivo
Metalfer Srl € 8.2M 89% No ordini 94gg
Siderurgica Nord € 5.7M 78% -45% ordini YoY
Costruzioni Alpina € 4.1M 67% Reclami qualità
Ferriere Est SpA € 3.4M 54% Ritardi consegna

Raccomandazione AI: Contattare prioritariamente Metalfer Srl con offerta personalizzata. Rischio perdita: € 8.2M/anno.

Previsione Fatturato Q2

€ 224.8M previsti (+8.4% vs Q1)

Previsione Costi Energia

+12% previsto per Agosto (picco domanda)

Previsione Domanda Prodotti

Profili HEA/HEB +14%
Travi IPE +8%
Angolari +2%
Laminati merchant -5%
Tondo per c.a. +11%

Raccomandazioni AI

Ottimizzazione Produzione

Aumentare capacità Linea 2 Vicenza del 15% per soddisfare domanda HEA prevista in crescita.

Impatto stimato: +€ 2.4M

Risparmio Energetico

Spostare fusione notturna (22-06) nei giorni 15-20 del mese per sfruttare tariffe più basse.

Risparmio stimato: € 180K/mese

Ottimizzazione Logistica

Consolidare spedizioni Germania con modal shift ferrovia per tratte >500km.

Risparmio stimato: € 95K/mese

Performance Modelli Predittivi

Modello Accuratezza Previsioni Stato
Manutenzione Predittiva 96.2% 247 Attivo
Demand Forecasting 94.8% 156 Attivo
Churn Prediction 91.4% 89 Attivo
Quality Prediction 87.3% 312 Training
Price Optimization 93.1% 43 Attivo

Accuratezza nel Tempo